깊은 복사와 얕은 복사 - 파이썬 새로운 객체 만드는 방법

파이썬의 깊은 복사와 얕은 복사일반적으로 프로그래밍을 하다가 잦은 실수는 깊은 복사와 얕은 복사의 차이를 이해하지 못하는 부분에서 발생한다. 주로 파이썬 언어의 경우, 기존 C언어에서 사용되는 '포인터'라는 개념이 없이, 모두 객체로 구성되기 때문에 혼동하기 쉽다. 따라서 오늘은 파이썬의 깊은 복사와 얕은 복사에 대해 알아보고자 한다.깊은 복사와 얕은 복사의 개념깊은 복사와 얕은 복사는 모두 객체를 복제하는 방법을 의미하지만, 복제된 객체의 참조 방식에서 중요한 차이점을 지닌다.얕은 복사 (Shallow Copy): 원본 객체의 최상위 레벨의 '참조'를 복사한다. 즉, 복사된 객체는 원본 객체와 같은 메모리 주소를 공유하는 내부 요소를 포함하게 된다. 따라서 얕은 복사된 객체에서 내부 요소를 수정할 경우..

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• · 2024. 11. 5.
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[업무 자동화] 파이썬 코드로 메일 전송하는 방법 - 코드로 메일 전송하기

파이썬을 이용해 이메일을 보내는 방법은 두 가지 주요 방법이 있다. 하나는 파이썬의 표준 라이브러리인 smtplib를 사용하는 것이고, 다른 하나는 yagmail과 같은 서드파티 라이브러리를 사용하는 것이다. 여기서는 두 방법 모두를 간단히 설명한다. 본 글에서는 메일을 네이버 계정을 통해 보내는 것을 가정으로 작성한다.(구글 계정으로도 쉽게 할 수 있다.)0. SMTP 정보 불러오기네이버에서 SMTP 정보를 불러오는 방법은 간단하다.일단. 네이버 로그인을 한 뒤, 메일로 들어간다. 메일로 들어가서, 우측 사이드바에 존재하는 환경설정 버튼을 클릭한다.환경설정을 들어가면 아래와 같은 화면이 나오게 된다. 그러면 그림과 같이 순서에 맞게 POP3/IMAP 버튼을 누르고 IMAP/SMTP 설정을 들어가서 사용..

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• · 2024. 11. 3.
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파이썬 데이터 분석 및 인공지능 딥러닝, 머신러닝 라이브러리 총 정리

파이썬은 데이터 분석 분야에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이다. 그 이유는 다양한 데이터 분석 라이브러리들이 파이썬 환경에서 쉽게 사용할 수 있기 때문이다. 뿐만 아니라, 파이썬은 라이브러리에 많이 의존적인 언어이기 떄문에, 라이브러리를 알고 모르는 차이는 프로그래밍의 실력 차이를 판가름하는 주요 요인이다. 따라서 이번 글에서는 파이썬 데이터 분석에 사용되는 주요 라이브러리들을 용도별로 나누어 표로 정리하고, 각 라이브러리의 특징을 간단히 설명한다.데이터 조작 및 수치 계산라이브러리 이름설명주요 기능NumPy수치 계산을 위한 필수 라이브러리이다.고성능 다차원 배열 객체, 벡터 및 행렬 연산 제공Pandas데이터 조작 및 분석에 매우 유용한 라이브러리이다.데이터프레임 형태로 데이터 관리, ..

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• · 2024. 11. 2.
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파이썬에서 XML 데이터 파싱하기

Python에서 XML 파일 파싱하는 방법XML(Extensible Markup Language)은 데이터를 구조화하고 저장하는 데 널리 사용되는 형식으로, 웹 서비스나 데이터베이스와 같은 다양한 환경에서 정보를 주고받을 때 자주 활용된다. XML은 태그를 사용해 데이터의 계층 구조를 명확하게 표현할 수 있기 때문에, 기계 간 통신이나 데이터를 저장할 때 매우 유용하다. XML은 HTML과 비슷하게 태그 기반으로 작성되며, 데이터와 그 구조를 동시에 표현할 수 있는 특징을 가지고 있다. 이러한 특성 덕분에 데이터를 표현하는 데 있어서 유연성과 가독성이 높고, 복잡한 정보도 명확하게 구조화할 수 있다.XML의 기본 구조는 트리 형태로 구성된다.각 요소는 루트(root) 요소에서 시작하여 여러 개의 자식 요..

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• · 2024. 10. 29.
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[Python] JSON 파일 다루기 - AI HUB 라벨 데이터 활용하는 방법

파이썬에서 JSON을 다루는 방법JSON(JavaScript Object Notation)은 현대 데이터 교환의 표준 형식으로서, 경량의 구조화된 데이터 전송 방식을 제공한다. JSON은 그 표현이 간결하고, 사람이 읽기 쉬운 동시에 기계가 쉽게 파싱할 수 있어 웹 애플리케이션, 모바일 애플리케이션, 그리고 다양한 네트워크 통신 환경에서 광범위하게 활용된다. 파이썬은 JSON을 다루기 위한 강력한 내장 모듈을 제공하여, 사용자가 JSON을 쉽게 파싱하고 직렬화할 수 있도록 한다.JSON 파일의 구조JSON은 기본적으로 키-값 쌍으로 이루어져 있으며, 다양한 데이터 타입을 지원한다. 이는 객체(object), 배열(array), 문자열(string), 숫자(number), 불리언(boolean), 그리고 ..

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• · 2024. 10. 28.
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파이썬 주식데이터 다루기 - 데이터 불러오기, 주가 및 이동평균 시각화

파이썬은 데이터 분석과 처리에 매우 유용한 도구로, 주식 데이터 분석에도 중요한 역할을 한다. 파이썬은 직관적인 문법과 강력한 라이브러리를 통해 데이터 수집, 처리, 시각화, 그리고 분석까지 전 과정을 한 번에 수행할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 파이썬을 활용하여 주식 데이터를 수집하고 시각화하며, 이를 바탕으로 심층적인 분석을 수행하는 방법론을 소개한다. 주식 데이터를 효율적으로 다루기 위해 필요한 단계들을 코드와 함께 명확하게 설명하고, 이러한 단계들이 데이터 분석에 있어 어떠한 통찰을 제공하는지 논의할 것이다. 이 글을 통해 독자들은 기본적인 주식 데이터 분석을 넘어서 보다 정교한 데이터 해석과 모델링 기법을 이해할 수 있을 것이다.필수 라이브러리 설치 및 개요주식 데이터를 효과적으로 ..

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• · 2024. 10. 25.
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