YOLO는 2016년 YOLOv1부터 시작하여, 매 버전마다 새로운 기술과 혁신을 도입해왔다. 아래 표는 YOLOv1부터 YOLOv12까지의 주요 특징을 정리한 것이다. 버전 (연도) 주요 특징 참고 문헌 YOLOv1 (2016)단일 단계 객체 검출기를 도입한다. 이미지 그리드를 분할한 후 바운딩 박스와 클래스 확률을 한 번에 예측한다 (실시간 45 FPS이다).Redmon et al., CVPR 2016YOLOv2 (2017)앵커 박스를 도입하고 멀티 스케일 학습을 수행하며, YOLO9000을 발표한다. 배치 정규화와 높은 해상도 입력을 통해 정확도를 향상시킨다.Redmon & Farhadi, CVPR 2017YOLOv3 (2018)더 깊은 Darknet-53 백본을 사용하며, 3 스케일 예측 및 ..
0. 개요YOLOv12는 기존 YOLOv11의 효율성과 속도를 유지하면서도, Attention 중심의 새로운 아키텍처와 Residual ELAN (R-ELAN) 백본, 그리고 FlashAttention 기술을 도입하여 성능(accuracy) 면에서 큰 개선을 이루었다. 특히, 넓은 영역의 정보를 효과적으로 반영하는 Area Attention (A2) 모듈이 도입되어 복잡한 장면이나 작은 객체 검출에 탁월한 성능을 보인다.1. 문제점 파악기존 YOLO 모델들은 빠른 실시간 객체 검출에 강점을 두었으나,복잡한 배경이나 작은 객체 검출 시 정확도에서 한계를 보였다.CNN 기반 구조는 긴 범위의 상관관계를 포착하는 데 제약이 있었다.따라서 실시간성을 유지하면서도 더 높은 정확도를 달성할 수 있는 새로운 아키텍처..
DeepSeek: 중국 AI 혁신의 새로운 중심1. DeepSeek란 무엇인가?DeepSeek는 2025년 1월 20일에 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 창립자 량원펑(Liang Wenfeng)이 이끌고 있다. DeepSeek는 오픈소스와 비용 효율성을 핵심 가치로 삼으며, 엔비디아(Nvidia)와 오픈AI(OpenAI) 같은 글로벌 기술 기업과 경쟁하는 강력한 인공지능(AI) 모델을 개발하고 있다.특히 DeepSeek는 미국의 반도체 수출 제한에도 불구하고 첨단 AI 모델을 개발하는 데 성공하면서, 글로벌 AI 시장에서 급부상하고 있다.2. DeepSeek와 ChatGPT의 차이점DeepSeek의 AI 모델은 OpenAI의 ChatGPT와 비교하여 몇 가지 중요한 차별점을 가진다.2.1 오픈소스 접근..
