[SQLD] 1과목 개념 핵심요약 정리 (시험 전에 빠르게 훑어보기)

* 본 요약 개념이 수험생분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다 !

1. 데이터 모델링 이해

개념

• 현실 세계를 데이터베이스에 추상적, 구조적으로 표현하는 과정
• 데이터베이스의 저장, 조작, 관리 방법 정의

특징

• 단순화: 핵심 요소 집중, 복잡성 제거
• 추상화: 현실을 일정 양식으로 표현
• 명확화: 정확한 현상 기술로 의사소통 명료화

관점

• 데이터 관점
• 프로세스 관점
• 데이터와 프로세스 결합 관점

유의점

• 중복 최소화
• 비유연성 주의
• 비일관성 방지

데이터 모델링 요소

• 대상(Entity)
• 속성(Attribute)
• 관계(Relationship)

모델링 단계

1. 개념적 모델링 (전사적, 추상화 수준 높음)
2. 논리적 모델링 (정규화, 데이터 재사용 가능)
3. 물리적 모델링 (성능 고려, 가장 구체적)

스키마의 3단계

• 외부스키마 (사용자 관점)
• 개념스키마 (통합 논리적 구조)
• 내부스키마 (물리적 저장 구조)

2. 엔터티(Entity)

개념

• 업무상 관리 대상 객체의 집합
• 엔터티: 학생, 속성: 학번, 이름 등, 인스턴스: 구체적 데이터

특징

• 유일한 식별자 존재
• 업무상 필요 정보만 관리
• 최소 2개 이상의 인스턴스 존재
• 반드시 속성 존재
• 업무 프로세스에서 활용
• 다른 엔터티와 최소 하나의 관계 성립

엔터티의 분류

1) 유형과 무형에 따른 분류

• 유형 엔터티: 물리적 형태 존재 (사원, 물품 등)
• 개념 엔터티: 관리해야 할 개념적 정보 (조직, 보험상품 등)
• 사건 엔터티: 업무 수행 중 발생 (주문, 청구 등)

2) 발생 시점에 따른 분류

• 기본 엔터티: 독립적 존재, 다른 엔터티에서 파생되지 않음 (사원, 고객 등)
• 중심 엔터티: 기본 엔터티에서 발생, 핵심적 역할 수행 (계약, 주문 등)
• 행위 엔터티: 2개 이상 부모 엔터티에서 발생 (주문이력, 이력 등)

3. 속성(Attribute)

개념

• 최소 단위 데이터
• 엔터티의 자세한 정보 표현

특징

• 업무상 필수 정보
• 주식별자에 함수적 종속성
• 단일 값만 저장 (원자성)

속성의 분류

1) 속성의 특성에 따른 분류

• 기본 속성
• 설계 속성
• 파생 속성

2) 엔터티 구성방식에 따른 분류

• PK(Primary Key)
• FK(Foreign Key)
• 일반 속성

3) 분해 여부에 따른 분류

• 단일 속성
• 복합 속성
• 다중값 속성

4. 관계(Relationship)

개념

• 엔터티 간 연관성
• 논리적 연관성 기반 정의

관계의 종류

• 존재적 관계 (부서 삭제시 사원 존재 영향)
• 행위적 관계

관계의 구성 요소

• 관계명
• 차수 (1:1, 1:N, N:M)
• 선택성

관계 차수

• 1대1 관계
• 1대N 관계
• N대M 관계 (연결엔터티로 해소)

관계 페어링

• 인스턴스 간 개별 관계 의미

관계와 조인의 이해

• INNER JOIN: 공통된 값만 결합
• OUTER JOIN: 공통된 값 외에도 NULL로 채워 결합 (LEFT, RIGHT, FULL)

5. 식별자

개념

• 유일하게 엔터티 식별하는 속성

특징

• 유일성, 최소성, 불변성, 존재성

식별자의 분류

1) 대표성 여부에 따른 분류

• 주식별자(대표성)
• 보조식별자

2) 생성 여부에 따른 분류

• 내부식별자
• 외부식별자

3) 속성 수에 따른 분류

• 단일식별자
• 복합식별자

4) 대체 여부에 따른 분류

• 본질식별자: 업무상 자연스럽게 발생 (주민번호 등)
• 인조식별자: 인위적으로 생성 (일련번호 등)

6. 정규화(Normalization)

개념

• 데이터 중복 최소화, 일관성 유지 위한 데이터베이스 설계 방법

이상현상

• 삽입 이상
• 갱신 이상
• 삭제 이상

정규화 단계

• 1정규화: 원자성 유지
• 2정규화: 부분 함수 종속 제거
• 3정규화: 이행 함수 종속성 제거

7. 트랜잭션의 이해

• 원자성(Atomicity): 전체 성공 또는 전체 실패
• 일관성(Consistency): 무결성 유지
• 독립성(Isolation): 동시 실행 시 다른 트랜잭션에 영향 미치지 않음
• 지속성(Durability): 완료 후 영구 저장

8. NULL 속성의 이해

• 값이 정해지지 않은 상태
• 모든 값과의 비교는 UNKNOWN 반환 (IS NULL만 TRUE 반환)
• 0, 공백과 다른 개념

주요 예상 문제 분석

• 모델링 종류 구분 (개념적, 논리적, 물리적)
• 엔터티와 속성, 식별자 특징 이해 및 구분
• ERD 읽고 관계 분석 (1:1, 1:N, N:M)
• SQL 함수 및 쿼리 분석 (NULL 처리, 함수 결과 등)
• 계층형 질의 및 조인문 구문 이해 필요