[프로그래머스] 기능개발 (Python)
문제상황
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다.
예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
| progresses | speeds | return |
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
문제해설
본 문제는 스택/큐로 분류되어 있는 문제이다.
되게 간단한 문제인데, progesses에는 프로그램의 완성도가 담겨있고,
speeds에는 하루에 개발가능한 최대 속도가 담겨있다.
또한, 앞선 기능이 개발되지 않는다면, 뒤의 기능이 개발되더라도 배포될 수 없다.
즉, 첫 기능부터 차례대로 개발되어야 한다는 것이다.
우리는 처음 배포하는 날부터 차례로 몇 개의 기능이 배포될 수 있는지 계산하면 된다.
이는 되게 간단한데, 리스트 제한 사항도 크기가 적어 쉽게 풀 수 있다.
일단, 프로그램을 개발하는 데에 걸리는 모든 시간을 계산한다.
계산된 시간을 토대로 배포일자를 계산하며, 배포일자가 바뀔 때마다 넘겨주면 된다.
즉, 걸리는 시간이 갱신될 때마다 이를 정리해서 넘겨주면 된다.
하지만, 본 문제는 굳이 Queue를 활용하지 않아도 해결할 수 있다.
자료구조를 사용하는 것에 익숙해지기 위해 풀어보는 것이 나쁘지 않을 것 같다.
정답코드
1. Queue 활용
from math import ceil
from collections import deque
def solution(progresses, speeds):
queue = deque()
answer = []
days = []
for i in range(len(progresses)):
left = 100 - progresses[i]
day = ceil(left/speeds[i])
queue.append(day)
now_day = 0
cnt = 0
while queue:
cur = queue.popleft()
if now_day == 0:
now_day = cur
if now_day < cur:
now_day = cur
answer.append(cnt)
cnt = 1
else:
cnt += 1
if not queue:
answer.append(cnt)
return answer
2. 리스트 인덱싱
from math import ceil
def solution(progresses, speeds):
answer = []
days = [ceil((100 - p) / s) for p, s in zip(progresses, speeds)]
now_day = days[0]
cnt = 0
for day in days:
if now_day < day:
answer.append(cnt)
now_day = day
cnt = 1
else:
cnt += 1
answer.append(cnt) # 마지막 남은 배포 개수 추가
return answer